Električni automobili su nesvjesno postali poznato sredstvo mobilnosti.Brzim širenjem električnih vozila, službeno je započela era električnih vozila, koja su i ekološki prihvatljiva i praktična. Međutim, od karakteristika električnih vozila, gdje baterija daje svu energiju, borba za energetsku učinkovitost još uvijek postoji.Kao odgovor na to, Hyundai Motor Group usmjerio je pozornost na "termalno upravljanje" kako bi poboljšao učinkovitost električnih vozila.Predstavljamo NF Group tehnologiju upravljanja toplinom električnih vozila koja maksimalno povećava performanse i učinkovitost električnih vozila.
Tehnologije upravljanja toplinom (HVCH) nužna za popularizaciju električnih vozila
Toplina koju neizbježno stvaraju električna vozila ima značajan utjecaj na energetsku učinkovitost, ovisno o tome kako se koriste.Ako se poveća učinkovitost u procesu odvođenja i apsorpcije topline, obje metode iskorištavanja značajki pogodnosti i osiguravanja udaljenosti vožnje mogu se uhvatiti istovremeno.
Što se više praktičnih značajki koristi u električnom vozilu, to se više koristi baterija i kraća je udaljenost vožnje
Općenito govoreći, oko 20% električne energije nestaje u toplini tijekom prijenosa snage električnih vozila.Stoga je najveći problem za električna vozila smanjiti gubitak toplinske energije i povećati učinkovitost električne energije.I ne samo to, već prema karakteristikama električnih vozila koja svu energiju opskrbljuju iz baterije, što se koristi više značajki pogodnosti, kao što su uređaji za zabavu i pomoć, to je udaljenost vožnje manja.
Osim toga, zimi se smanjuje učinkovitost baterije, udaljenost vožnje je manja nego inače, a brzina punjenja postaje sporija.Kako bi riješila te probleme, NF Group radi na smanjenju potrošnje energije korištenjem otpadne topline koju generiraju različite bojne komponente električnih vozila za sustave dizalica topline za unutarnje grijanje itd.
U isto vrijeme, NF Group nastavlja istraživati buduće tehnologije upravljanja toplinom koje će poboljšati učinkovitost baterija električnih vozila.Među njima također postoje tehnologije koje će se uskoro masovno proizvoditi, poput "New Concept Heating System" ili novog "Heated Glass Defrost System" kako bi se minimalizirala energija koja se dobiva iz baterije za grijanje.Osim toga, NF Group razvija infrastrukturu za punjenje pod nazivom "External Thermal Management Battery Charging Station".Također proučavamo "personaliziranu upravljačku logiku pomoćne pomoći temeljenu na umjetnoj inteligenciji" koja može poboljšati udobnost vozača i uživati u efektima uštede energije pri korištenju pomoćnih uređaja u električnim vozilima.
Vanjska radna stanica za upravljanje toplinom za održavanje temperature baterije u širokom rasponu uvjeta punjenja
Općenito, poznato je da baterije održavaju optimalnu brzinu punjenja i učinkovitost na oko 25˚ dok održavaju temperaturu od C. Stoga, ako je vanjska temperatura previsoka ili preniska, to će dovesti do smanjenja performansi EV baterije i smanjenja u stopi punjenja.Zbog toga je važno određeno upravljanje temperaturom EV baterija.U isto vrijeme, upravljanje toplinom koja se stvara prilikom punjenja baterije velikom brzinom također zahtijeva više pažnje.Budući da će punjenje baterije s većom snagom generirati više topline.
Eksterna toplinska upravljačka stanica NF Grupe priprema toplu, hladnu vodu za hlađenje odvojeno, bez obzira na vanjsku temperaturu, i opskrbljuje je u unutrašnjost električnog vozila tijekom punjenja, stvarajući tako PTC grijač (PTC grijač rashladne tekućine/PTC grijač zrakapotrebno za sustav upravljanja toplinom.
Personalizirana suradnička upravljačka logika temeljena na umjetnoj inteligenciji poboljšava udobnost i učinkovitost korisnika
NF Grupa pomaže vozačima električnih vozila da minimiziraju rad svojih uređaja za pomoć i razvijaju "logiku personalizirane kontrole pomoći temeljenu na umjetnoj inteligenciji" koja štedi energiju.Ovo je tehnologija u kojoj vozač uči uobičajene preferirane postavke su-pomoći vozila s umjetnom inteligencijom i vozaču samostalno pruža optimizirano okruženje za su-pomoć, uzimajući u obzir različite uvjete kao što su vrijeme i temperatura.
Personalizirana upravljačka logika koordinacije temeljena na umjetnoj inteligenciji predviđa potrebe putnika, a vozilo samo stvara optimalno unutarnje okruženje za koordinaciju
Prednosti personalizirane kolaborativne upravljačke logike temeljene na umjetnoj inteligenciji uključuju: Prvo, prikladno je da vozač ne mora izravno upravljati pomoćnim uređajem.AI može predvidjeti željeno stanje su-pomoći vozača i implementirati kontrolu su-pomoći unaprijed, tako da se željena sobna temperatura može postići brže nego kada vozač izravno upravlja uređajem za su-pomoć.
Drugo, budući da se pomoćnim uređajem rjeđe upravlja, fizički gumbi koji se koriste za upravljanje pomoćnim vozilom mogu se integrirati u zaslon osjetljiv na dodir umjesto da se implementiraju u unutrašnjost vozila.Očekuje se da će ove promjene pridonijeti realizaciji ultratankih kokpita i širih unutarnjih prostora u budućim električnim vozilima.
Konačno, potrošnja energije baterija električnih vozila može se malo smanjiti.Minimiziranjem operacije uzajamne pomoći putnika kroz relevantnu logiku, može se izvršiti progresivna i planirana kontrola promjene toplinskog stanja kako bi se maksimizirale uštede energije.Ono što je najvažnije, ako je personalizirana upravljačka logika uzajamne pomoći temeljena na umjetnoj inteligenciji povezana s integriranom kontrolnom logikom upravljanja toplinom EV-a, očekuje se da se performanse predviđene potrošnje energije mogu poboljšati bez intervencije putnika.Drugim riječima, što je točnije predviđanje budućnosti, to se više energije može sustavno kontrolirati, čime se poboljšava učinkovitost baterije i minimizira potrošnja energije iz perspektive ukupnog upravljanja energijom vozila.
Vrijeme objave: 29. ožujka 2023
