Električni automobili su nesvjesno postali poznato sredstvo mobilnosti. Brzim širenjem električnih vozila službeno je započela era električnih vozila, koja su i ekološki prihvatljiva i praktična. Međutim, od karakteristika električnih vozila, gdje baterija osigurava svu energiju, borba za energetsku učinkovitost i dalje postoji. Kao odgovor na to, Hyundai Motor Group usmjerio je svoju pozornost na "upravljanje toplinom" kako bi poboljšao učinkovitost električnih vozila. Predstavljamo tehnologiju upravljanja toplinom električnih vozila NF Grupe koja maksimizira performanse i učinkovitost električnih vozila.
Tehnologije upravljanja toplinom (HVCH) potrebno za popularizaciju električnih vozila
Toplina koju neizbježno stvaraju električna vozila ima značajan utjecaj na energetsku učinkovitost, ovisno o načinu na koji se koriste. Ako se učinkovitost poveća u procesu odvođenja i apsorpcije topline, mogu se istovremeno iskoristiti obje metode korištenja praktičnih značajki i osiguranja dometa vožnje.
Što se više praktičnih značajki koristi u električnom vozilu, to se više energije baterije troši i kraća je udaljenost vožnje.
Općenito govoreći, oko 20% električne energije nestaje u toplini tijekom prijenosa snage električnih vozila. Stoga je najveći problem za električna vozila smanjiti gubitak toplinske energije i povećati učinkovitost električne energije. Ne samo to, već i zbog karakteristika električnih vozila koja svu energiju nabavljaju iz baterije, što se više koristi praktičnih značajki, poput zabavnih i pomoćnih uređaja, to je kraći domet vožnje.
Osim toga, učinkovitost baterije se smanjuje zimi, domet vožnje se smanjuje nego inače, a brzina punjenja postaje sporija. Kako bi se riješili ti problemi, NF Grupa radi na smanjenju potrošnje energije korištenjem otpadne topline koju stvaraju razne komponente električnih vozila na bojnom polju za sustave toplinskih pumpi za grijanje unutarnjih prostora itd.
Istovremeno, NF Grupa nastavlja istraživati buduće tehnologije upravljanja toplinom koje će poboljšati učinkovitost baterija električnih vozila. Među njima su i tehnologije koje će se uskoro masovno proizvoditi, poput "Novog koncepta sustava grijanja" ili novog "Sustava odmrzavanja grijanog stakla" kako bi se smanjila energija koja se iz baterije isporučuje za grijanje. Osim toga, NF Grupa razvija infrastrukturu za punjenje pod nazivom "Vanjska stanica za punjenje baterija s upravljanjem toplinom". Također proučavamo "personaliziranu logiku upravljanja suradnjom temeljenu na umjetnoj inteligenciji" koja može poboljšati udobnost vozača i uživati u učincima uštede energije pri korištenju uređaja za suradnju u električnim vozilima.
Vanjska radna stanica za upravljanje toplinom za održavanje temperature baterije u širokom rasponu uvjeta punjenja
Općenito, poznato je da baterije održavaju optimalnu brzinu punjenja i učinkovitost na oko 25˚ uz održavanje temperature od C. Stoga, ako je vanjska temperatura previsoka ili preniska, to će dovesti do smanjenja performansi baterije električnog vozila i smanjenja brzine punjenja. Zbog toga je važno određeno upravljanje temperaturom baterija električnih vozila. Istovremeno, upravljanje toplinom koja se stvara prilikom punjenja baterije velikom brzinom također zahtijeva više pažnje. Jer punjenje baterije većom snagom generirat će više topline.
Vanjska stanica za upravljanje toplinom NF Grupe odvojeno priprema toplu i hladnu rashladnu vodu, neovisno o vanjskoj temperaturi, te je dovodi u unutrašnjost električnog vozila tijekom punjenja, stvarajući tako PTC grijač.PTC grijač rashladne tekućine/PTC grijač zrakapotrebno za sustav toplinskog upravljanja.
Personalizirana logika kolaborativnog upravljanja temeljena na umjetnoj inteligenciji poboljšava udobnost i učinkovitost korisnika
NF Grupa pomaže vozačima električnih vozila da minimiziraju rad svojih pomoćnih uređaja i razvija "personaliziranu logiku upravljanja pomoći temeljenu na umjetnoj inteligenciji" koja štedi energiju. Riječ je o tehnologiji u kojoj vozač uči uobičajene preferirane postavke pomoći vozila s umjetnom inteligencijom i pruža mu optimizirano okruženje za pomoć, uzimajući u obzir različite uvjete poput vremena i temperature.
Personalizirana logika koordinacije temeljena na umjetnoj inteligenciji predviđa potrebe putnika, a vozilo samo stvara optimalno unutarnje okruženje za koordinaciju
Prednosti personalizirane logike kolaborativnog upravljanja temeljene na umjetnoj inteligenciji uključuju: Prvo, praktično je što vozač ne mora izravno upravljati uređajem za pomoć pri vožnji. Umjetna inteligencija može predvidjeti željeno stanje pomoći pri vožnji vozača i unaprijed implementirati upravljanje pomoći pri vožnji, tako da se željena temperatura prostorije može postići brže nego kada vozač izravno upravlja uređajem za pomoć pri vožnji.
Drugo, budući da se uređaj za pomoć pri vožnji rjeđe koristi, fizičke tipke koje se koriste za upravljanje pomoći pri vožnji mogu se integrirati u zaslon osjetljiv na dodir umjesto da se implementiraju u unutrašnjost vozila. Očekuje se da će ove promjene doprinijeti realizaciji ultra tankih kokpita i širih unutarnjih prostora u budućim električnim vozilima.
Konačno, potrošnja energije baterija električnih vozila može se neznatno smanjiti. Minimiziranjem rada uzajamne pomoći putnika putem relevantne logike, može se provesti progresivna i planirana kontrola promjene toplinskog stanja kako bi se maksimizirala ušteda energije. Najvažnije je da ako je personalizirana logika kontrole uzajamne pomoći temeljena na umjetnoj inteligenciji povezana s integriranom logikom kontrole toplinskog upravljanja električnog vozila, očekuje se da se performanse predviđene potrošnje energije mogu poboljšati bez intervencije putnika. Drugim riječima, što je predviđanje budućnosti točnije, to se više energije može sustavno kontrolirati, čime se poboljšava učinkovitost baterije i minimizira potrošnja energije iz perspektive ukupnog upravljanja energijom vozila.
Vrijeme objave: 29. ožujka 2023.
